Utilizar la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la experiencia del cliente puede ser un elemento diferenciador frente a otras organizaciones. Gracias a la automatizaci\u00f3n de los procesos, obtenemos un mejor control y vinculaci\u00f3n con los datos del negocio, adem\u00e1s de agilizar y simplificar los flujos de trabajo a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda. Implantar un bot en los servicios de atenci\u00f3n al cliente nos permitir\u00e1 ofrecer a nuestros clientes un servicio personalizado, eficiente y disponible las 24 horas.<\/p>\n
En ABAI llevamos a\u00f1os desarrollando nuestros proyectos de forma iterativa, utilizando las mejores pr\u00e1cticas disponibles a trav\u00e9s de metodolog\u00edas \u00e1giles y herramientas que nos permiten realizar en tiempo real el seguimiento del buen avance del proyecto y la coordinaci\u00f3n de las entregas.<\/p>\n
En ABAI contamos con una metodolog\u00eda propia para llevar a cabo la automatizaci\u00f3n de procesos para chatbot y voicebot.<\/p>\n
La primera fase consiste en recopilar un hist\u00f3rico de grabaciones en un repositorio accesible a las soluciones de Inteligencia Artificial con las que se transcribir\u00e1n, traducir\u00e1n y analizar\u00e1n las interacciones de nuestros clientes. Cada pieza de audio debe corresponder a una interacci\u00f3n agente \u2013 cliente, estar bien identificada seg\u00fan el c\u00f3digo del agente y campa\u00f1a, as\u00ed como estar en formatos que ofrezcan la mejor calidad posible (wav o .mp3) para que el proceso de validaci\u00f3n sea \u00e1gil y eficaz. Esto permitir\u00e1 realizar un etiquetado de estas piezas y disponer de una primera versi\u00f3n del modelo.<\/p>\n
Tras reunir y etiquetar todas las piezas, podemos iniciar el procesamiento de las grabaciones de las llamadas y los canales escritos para convertir la conversaci\u00f3n entre agente y cliente en texto, siempre diferenciando a cada interlocutor e identificando el contexto de todas las comunicaciones.<\/p>\n
La siguiente fase consiste en procesar las reglas predefinidas de verificaci\u00f3n y del contenido guionizado utilizado por el agente. Con ello, podremos realizar el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y an\u00e1lisis fon\u00e9tico para hacer coincidir el texto transcrito con las reglas predefinidas y guiones.<\/p>\n
Completamos el proceso de verificaci\u00f3n utilizando t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico y, en el caso de que haya fallos de verificaci\u00f3n, destacar los momentos de duda o errores.<\/p>\n
Nuestras herramientas para el an\u00e1lisis y la automatizaci\u00f3n del Servicio de Atenci\u00f3n al Cliente permiten el entrenamiento de un agente virtual para que comprenda, prediga y responda como un humano mientras se nutre y aprende de las conversaciones con los clientes utilizando t\u00e9cnicas de Machine Learning.<\/p>\n
En paralelo al proceso final de verificaci\u00f3n, realizamos el procesamiento de un n\u00famero masivo de llamadas.<\/p>\n
En ABAI, adem\u00e1s, contamos con un modelo de entrenamiento de procesos para voz y texto con el que podemos ampliar y mejorar sus prestaciones, as\u00ed como obtener un aumento progresivo de la fiabilidad de las textualizaciones. Este modelo est\u00e1 basado en 5 fases:<\/p>\n
Fase 1: An\u00e1lisis de conversaciones por voz y texto<\/strong> Fase 2: Generaci\u00f3n del modelo de categorizaci\u00f3n adaptado y an\u00e1lisis de llamadas<\/strong> Fase 3: An\u00e1lisis en tiempo real de la conversaci\u00f3n y descubrimiento peri\u00f3dico de patrones<\/strong> Fase 4: Implantaci\u00f3n de flujos y entidades<\/strong> Fase 5: Seguimiento de los nuevos flujos<\/strong> En ABAI disponemos de consultores tecnol\u00f3gicos certificados en las principales plataformas, as\u00ed como soluciones propias que nos permiten ejecutar proyectos de dise\u00f1o y automatizaci\u00f3n de procesos de negocio de manera \u00e1gil.<\/p>\n Para garantizar que el proyecto se desarrolla correctamente y con fluidez, contamos con la figura de un Scrum Master que gestiona la comunicaci\u00f3n y los reportes con el cliente, realiza el seguimiento durante cada semana\/sprint para identificar posibles riesgos o desv\u00edos y realiza la supervisi\u00f3n en tiempo real de lo que ocurre con cada una de las campa\u00f1as y los canales, as\u00ed como del desempe\u00f1o de los equipos de trabajo, entre otras funciones.<\/p>\n Adem\u00e1s, tambi\u00e9n disponemos de t\u00e9cnicos analistas de BOTS cuya funci\u00f3n es, entre otras, brindar apoyo durante las fases de traducci\u00f3n, preparaci\u00f3n y an\u00e1lisis de la Knowledge Base (KB), verificaci\u00f3n del robot, y mantenimiento y desarrollo de nuevos flujos para voicebot y chatbot en base a los an\u00e1lisis realizados.<\/p>\n En ABAI trabajamos d\u00eda a d\u00eda para satisfacer las necesidades de cualquier cliente que pueda estar interesado en nuestros servicios de consultor\u00eda y ofrecerle la mejor soluci\u00f3n que dar\u00e1 valor a su negocio. Cont\u00e1ctanos y comienza el reto de lograr una automatizaci\u00f3n de procesos eficaz y a la medida de tus necesidades.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Utilizar la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la experiencia del cliente puede ser un elemento diferenciador frente a otras organizaciones. Gracias a la automatizaci\u00f3n de los procesos, obtenemos un mejor…<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":4332,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.abaigroup.com\/OLD\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4331"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.abaigroup.com\/OLD\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.abaigroup.com\/OLD\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.abaigroup.com\/OLD\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.abaigroup.com\/OLD\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=4331"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.abaigroup.com\/OLD\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4331\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4366,"href":"https:\/\/www.abaigroup.com\/OLD\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/4331\/revisions\/4366"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.abaigroup.com\/OLD\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/4332"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.abaigroup.com\/OLD\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=4331"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.abaigroup.com\/OLD\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=4331"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.abaigroup.com\/OLD\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=4331"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\n\u25cf An\u00e1lisis mediante IA no supervisada y descubrimiento de temas y categor\u00edas
\n\u25cf Propuesta de categor\u00edas descubiertas como base del modelo de categorizaci\u00f3n \/ tipificaci\u00f3n<\/p>\n
\n\u25cf Generaci\u00f3n del modelo en base a los patrones extra\u00eddos
\n\u25cf Definici\u00f3n de categor\u00edas y tipos adaptados a la conversaci\u00f3n y al tipo de llamada
\n\u25cf Automatizaci\u00f3n de conexi\u00f3n entre la transcripci\u00f3n en texto y la API del analizador sem\u00e1ntico<\/p>\n
\n\u25cf An\u00e1lisis de llamadas y tipificaci\u00f3n en tiempo real extrayendo: Tipificaci\u00f3n de cliente y categor\u00edas detectadas en la conversaci\u00f3n.
\n\u25cf Descubrimiento de nuevos patrones en la conversaci\u00f3n Matriz: Operador, Tipo de consulta y Categorizaci\u00f3n<\/p>\n
\n\u25cf Implantaci\u00f3n de los nuevos flujos o entidades de conversaciones m\u00e1s relevantes basados en los patrones detectados en fase 3<\/p>\n
\n\u25cf An\u00e1lisis mediante IA no supervisada de las nuevas categor\u00edas\/flujos implantados en la fase 4<\/p>\nContamos con el mejor equipo de consultores y soluciones<\/h4>\n